Workshop „A Hands-on Introduction to Quantum Machine Learning (QML)“ von Dr. Hakan DOĞA durchgeführt
Der Workshop mit dem Titel „A Hands-on Introduction to Quantum Machine Learning (QML)“, gehalten von Dr. Hakan DOĞA, fand am 2. März 2026 um 10:30 Uhr im Hörsaal C101 des Fakultätsgebäudes statt. Die Veranstaltung stieß auf großes Interesse und bot den Teilnehmenden einen umfassenden Einblick in die Grundlagen des Quantum Machine Learning (QML) sowie in aktuelle Entwicklungen auf diesem Gebiet.
Im Rahmen des Workshops stellte Dr. DOĞA insbesondere kernelbasierte Methoden im Quantum Machine Learning vor und diskutierte deren Potenziale sowie Grenzen. Darüber hinaus wurden auch alternative Ansätze thematisiert. Im letzten Teil des Programms wurde eine kurze Demonstration zur Anwendung von Quantum Kernel Training (QKT) anhand eines einfachen Datensatzes präsentiert.
Dr. Hakan DOĞA ist Mathematiker und arbeitet im Bereich der Entwicklung von Quantenalgorithmen an der Schnittstelle von Mathematik, Quantencomputing und biomedizinischer Forschung. Seine Forschung umfasst unter anderem Proteinstrukturvorhersage, quantenbasierte molekulare Simulationen, Optimierung klinischer Studien sowie tensorbasierte Quantenmethoden zur Analyse biomedizinischer Daten. Darüber hinaus ist er an internationalen Initiativen wie DARPA Quantum Benchmarking, der NIH Quantum Challenge und Wellcome Leap Q4Bio beteiligt und arbeitet mit der Cleveland Clinic zusammen. Sein akademischer Hintergrund liegt in der niedrigdimensionalen Topologie und Geometrie; zudem forscht er an Quantenalgorithmen zur Berechnung topologischer Invarianten wie dem Jones-Polynom und den Betti-Zahlen.
Die Veranstaltung wurde von Prof. Dr. Orkide COŞKUNER WEBER und Dr. Semih ALPSOY aus dem Fachbereich Molekulare Biotechnologie organisiert. Der Workshop endete mit einer regen Frage-Antwort-Runde und einem gemeinsamen Austausch.
