Dr. Hakan DOĞA’dan “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” adlı çalıştay
Dr. Hakan DOĞA tarafından “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” başlıklı bir çalıştay gerçekleştirilecektir. Çalıştayda kuantum makine öğrenmesinin (QML) temel kavramları ele alınacak ve alanın güncel gelişim yönleri değerlendirilecektir. Kernel tabanlı QML yöntemlerinin potansiyeli ve sınırlılıkları tartışılacak, ayrıca alternatif yaklaşımlara değinilecektir. Programın son 15–20 dakikasında ise basit bir veri seti üzerinde Quantum Kernel Training (QKT) uygulamasına yönelik kısa bir gösterim yapılacaktır.
Matematik kökenli bir araştırmacı olan Dr. Hakan DOĞA, kuantum algoritma geliştirme alanında matematik, kuantum hesaplama ve biyomedikal araştırmaların kesişiminde çalışmalar yürütmektedir. Protein yapı tahmini, kuantum moleküler simülasyon, klinik araştırma optimizasyonu ve biyomedikal veri analizi için tensör tabanlı kuantum yöntemler üzerine çalışmaları bulunmaktadır. Cleveland Clinic ile iş birlikleri ve DARPA Quantum Benchmarking, NIH Quantum Challenge ve Wellcome Leap Q4Bio gibi uluslararası girişimlerde yer almıştır. Akademik geçmişi düşük boyutlu topoloji ve geometri alanına dayanan Dr. DOĞA, Jones polinomu ve Betti sayıları gibi topolojik invariantların hesaplanmasına yönelik kuantum algoritmalar üzerinde de çalışmaktadır.
Etkinlik, Prof. Dr. Orkide COŞKUNER WEBER ve Dr. Semih ALPSOY tarafından düzenlenmektedir. Üniversite dışından katılmak isteyenlerin weber@tau.edu.tr veya alpsoy@tau.edu.tr adreslerine e-posta göndermeleri gerekmektedir. Çalıştay 2 Mart 2026 tarihinde saat 10:30’da Fakülteler Binası C101 dersliğinde gerçekleştirilecektir.
