Final sınav programına ve tüm duyurulara fakültemiz bölümlerinin kendi web sitelerinde ulaşabilirsiniz. Programlarda yapılacak olası güncellemeler anlık olarak duyurularda yer alan sınav programı dosyasına yansıtılacaktır.
Arş. Gör. Dr. Ömer Gönül, 8 Mayıs 2026 tarihinde “Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarının Karayolları Üzerinde Altyapı Planlaması ve Yenilenebilir Enerji Entegrasyonu” başlıklı bir sunum gerçekleştirdi.
Fakültemiz bünyesinde yer alan Malzeme Bilimi ve Teknolojileri (Almanca) (I. Öğretim) Lisans Programı ile Moleküler Biyoteknoloji (Almanca) (I. Öğretim) Lisans Programı, 29 Nisan 2026 – 30 Eylül 2031 tarihleri arasında geçerli olmak üzere akredite edildi.
Arş. Gör. Dr. Murat Murutoğlu, 13 Nisan 2026 tarihinde “Katı Oksit Yakıt Hücreleri (KOYH) İçin Yenilikçi Bir Üretim Yöntemi: Soğuk Sinterleme Prosesi” başlıklı bir sunum gerçekleştirdi.
Siemens Enerji’den Dr. Anıl Kurbanoğlu’nun konuşmacı olarak katıldığı “Günlük Hayattan Küresel Altyapılara Enerji Sektörü” başlıklı seminer gerçekleştirildi.
Enerji sektörü üzerine düzenlenecek seminer kapsamında, Siemens Enerji’den Dr. Anıl KURBANOĞLU konuşmacı olarak yer alacaktır. “Günlük Hayattan Küresel Altyapılara Enerji Sektörü” başlıklı seminer, 17 Nisan 2026 Cuma günü saat 11.00’de C108 numaralı sınıfta gerçekleştirilecektir.
Vize haftasında tüm öğrencilerimize başarılar dileriz. Tüm öğrencilerimizin emeklerinin karşılığını almasını ve sınav sürecini başarıyla tamamlamasını temenni ediyoruz.
Dr. Hakan DOĞA tarafından verilen “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” başlıklı çalıştay, 2 Mart 2026 tarihinde saat 10:30’da Fakülteler Binası C101 dersliğinde gerçekleştirildi. Yoğun ilgi gören etkinlikte, kuantum makine öğrenmesinin (QML) temel kavramları ele alınırken alanın güncel gelişim yönleri de katılımcılarla paylaşıldı.
İlk olarak Rektör Yardımcımız Sayın Prof. Dr. Yunus Ziya Arslan ile bir araya geldik. Ardından laboratuvarlarımızı birlikte gezerek öğrencilerimizle kısa ve verimli bir sohbet gerçekleştirdik.
Dr. Hakan DOĞA tarafından “Kuantum Makine Öğrenimine Uygulamalı Bir Giriş (QML)” başlıklı bir çalıştay gerçekleştirilecektir. Çalıştayda kuantum makine öğrenmesinin (QML) temel kavramları ele alınacak ve alanın güncel gelişim yönleri değerlendirilecektir.
